{"id":163,"date":"2020-03-13T11:36:29","date_gmt":"2020-03-13T10:36:29","guid":{"rendered":"http:\/\/www.codiciel.fr\/?p=163"},"modified":"2020-03-13T11:36:29","modified_gmt":"2020-03-13T10:36:29","slug":"bien-choisir-un-logiciel-danalyse-statistique","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.codiciel.fr\/2020\/03\/13\/bien-choisir-un-logiciel-danalyse-statistique\/","title":{"rendered":"Bien choisir un logiciel d’analyse statistique"},"content":{"rendered":"

L’usage d’un logiciel statistique est n\u00e9cessaire \u00e0 tous les professionnels souhaitant faire une analyse de donn\u00e9es ou des statistiques sur ordinateur. Cet outil leur facilite la t\u00e2che en mati\u00e8re de collectes, d’analyse et d’interpr\u00e9tation de donn\u00e9es. Quels sont donc les \u00e9l\u00e9ments \u00e0 prendre en compte pour d\u00e9nicher les outils adapt\u00e9s \u00e0 l’analyse de vos donn\u00e9es ?<\/p>\n

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D\u00e9buter par le test statistique<\/h2>\n

\"\"Accessibles \u00e0 tous les utilisateurs de formation informatique, y compris les d\u00e9butants, les logiciels d’analyses statistiques se montrent de plus en plus pratiques. Sans devoir suivre des cours avanc\u00e9s dans le domaine, vous pourrez ainsi trouver le logiciel adapt\u00e9 \u00e0 votre type de donn\u00e9es. Pour trouver le bon outil, vous devez ainsi commencer par un test statistique. Ce test va vous aider \u00e0 trouver le type de logiciel dont vous avez besoin. Le r\u00e9sultat du test montrera en effet \u00e0 partir des types de donn\u00e9es recueillies si vous avez besoin de faire une analyse qualitative ou quantitative. Ainsi, si vous souhaitez vous baser sur des analyses bas\u00e9es sur le rapport de qualit\u00e9, les outils d’analyses de donn\u00e9es qualitatives sont faits pour vous. Mais si vous souhaitez vous orienter vers les statistiques quantitatives, vous ferez mieux de vous tourner vers les outils d’analyses de quantit\u00e9.<\/p>\n

D\u00e9nicher le type de logiciel<\/h2>\n

\"\"Deux principaux types de logiciels d\u00e9barquent actuellement sur le march\u00e9 de l’analyse statistique : les types m\u00e9tiers et les mod\u00e8les con\u00e7us \u00e0 l’initiative des informaticiens.
\nLes premiers, constitu\u00e9s des logiciels R, sas et spss, se veulent \u00eatre un outil id\u00e9al pour les statisticiens. Faciles \u00e0 utiliser, ils mettent \u00e0 disposition des statisticiens de nombreuses fonctions. \u00c0 noter que leur seul inconv\u00e9nient r\u00e9side au niveau de leur manque de performance.
\nLes logiciels invent\u00e9s par des informaticiens, quant \u00e0 eux, sortent du lot par leurs performances. Ils adoptent m\u00eame des techniques avanc\u00e9es en informatique, pour ne citer que le parall\u00e9lisme. Toutefois, ils ne conviennent pas aux statisticiens qui, pour mener \u00e0 bien leurs t\u00e2ches, sont en qu\u00eate d’outils avec des fonctionnalit\u00e9s plus compl\u00e8tes. Leur usage est donc r\u00e9serv\u00e9 exclusivement aux utilisateurs ayant des connaissances avanc\u00e9es en programmation.<\/p>\n

Privil\u00e9gier un logiciel de haute performance et accessible \u00e0 tous les profils<\/h2>\n

\"\"Un logiciel d’analyse statistique de haute performance ouvre naturellement vers des r\u00e9sultats fiables. Voil\u00e0 pourquoi il est important de bien choisir son logiciel. R++, the Next Step, fait, par exemple, partie des produits les plus utilis\u00e9s par les utilisateurs de formation informatique en mati\u00e8re d’analyse et de gestion de donn\u00e9es. Il fait profiter \u00e0 ses adeptes d’un large choix d’outils et de technologies innovantes. Proposant une interface simple, il est l’alli\u00e9 des statisticiens qui ne sont forc\u00e9ment pas dou\u00e9s en programmation.
\nCe n’est pas parce que vous n’\u00eates pas un informaticien expert que vous devez fuir l’utilisation d’un logiciel d’analyse statistique. Ce genre d’outils est certes utile aux ing\u00e9nieurs en statistique, mais vous pourrez aussi en avoir besoin dans votre profession. Les professionnels du marketing peuvent par exemple avoir besoin de donn\u00e9es statistiques. Les chefs d’entreprise ont \u00e9galement besoin de logiciel pour mieux analyser leurs datas. Les utilisateurs de logiciels d’analyse se composent ainsi d’autres profils qui souhaitent utiliser des produits d’analyse de donn\u00e9es graphiques, sans l’accompagnement d’un professionnel. Pour r\u00e9pondre aux attentes de ces profils d’utilisateurs, les logiciels comme R++ (que vous pouvez trouver sur rplusplus.com<\/a>) allient performance, ergonomie et simplicit\u00e9 d’usage. Quel que soit votre niveau en programmation, en statistique, en informatique, etc., ces logiciels performants vous permettent de faire de l’analyse statistique un r\u00e9el plaisir.<\/p>\n

Les meilleurs logiciels statistiques permettant une analyse de donn\u00e9es efficace<\/h2>\n

\"\"Les logiciels statistiques se d\u00e9clinent sous de nombreux types pour r\u00e9pondre \u00e0 toutes les attentes et \u00e0 tous les niveaux d’utilisateurs. Excel est l’un des outils les plus utilis\u00e9s. Avec son interface conviviale, cet outil permet de faire des calculs simples. Mieux encore, il vous permet de faire n’importe quelle analyse statistique.
\nVous pouvez encore utiliser Stata, un outil multiplateforme qui fonctionne sous le syst\u00e8me d’exploitation Windows, Lunix ou MacOs. S’il est tr\u00e8s pris\u00e9 des \u00e9conomistes \u00e9pid\u00e9miologistes, c’est surtout parce qu’il permet de proc\u00e9der \u00e0 une analyse de donn\u00e9es puissante.
\nLa liste des bons outils d’analyse statistique est longue pour ne citer que Statistica, Tanagra et GenStat. Si vous voulez profiter de leurs avantages, il vous suffit de faire un t\u00e9l\u00e9chargement sur des sites sp\u00e9cialis\u00e9s. L’important est de trouver le logiciel d’analyse statistique le mieux adapt\u00e9 \u00e0 vos donn\u00e9es.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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